Dự đoán tương tác giữa các Protein dựa trên thuật toán Deep Learning: Luận văn ThS. Máy tính: 604801

Title: Dự đoán tương tác giữa các Protein dựa trên thuật toán Deep Learning: Luận văn ThS. Máy tính: 604801
Authors: Đặng, Quốc Hùng
Keywords: Thuật toán;Dự đoán tương tác
Issue Date: 2017
Publisher: H.: Trường Đại học Công Nghệ
Abstract: Luận văn đã nghiên cứu tổng quan về bài toán tương tác protein cũng như khái quát các kiến thức cơ bản của kỹ thuật học sâu, đồng thời xây dựng mô hình dự đoán tương tác protein sử dụng mạng nơ ron tích chập. Mô hình được đánh giá thông qua phép kiểm định chéo với k = 10 và sử dụng độ đo AUC. Mô hình đạt được kết quả tương đối tốt với độ chính xác 0.89.
Description: 38 tr.
URI: http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/61247
Appears in Collections:UET - Master Theses

Nhận xét

Đăng nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

Đá Silic

Hình ảnh
Quá trình phong hoá các đá trầm tích trên mặt đất hay các vật liệu núi lửa trong biển tạo nên phần lớn silit chuyển vào dung dịch. Dung dịch có chứa vài mg silic/l (1) không phải là hiếm gặp. Trong tự nhiên chúng tồn tại ở trạng thái dung dịch keo hoặc dung dịch silicat kiềm. Những dung dịch ấy là nguồn kết tủa vô cơ hoặc sinh hoá thành tạo các đá trầm tích silixit. Nước trên lục địa cũng như nước biển thường chứa nhiều sinh vật trôi nổi có bộ xương silit như Tảo silit (Diatome), Trùng tia (Radiolaria), v.v. sự tích tụ xác của chúng tạo nên các đá silixit nguồn gốc sinh hoá. Các đá trầm tích silixit nguồn gốc vô cơ thường có cấu tạo trứng cá và thành tạo ở lục địa, trong môi trường nước ngọt. Cho đến nay người ta chưa tìm thấy kết tủa silit (vô cơ) ở biển và đại dương. Sự tích tụ silit trong đại dương hiện đại phụ thuộc nhiều yếu tố phức tạp. Khả năng hoà tan của silit trong đới quang hợp thay đổi theo mùa phù hợp với thời kỳ phát triển của Tảo silit [H.1]. Tuy nhiên, tron
Đọc thêm

Xây dựng mạng lưới quan trắc môi trường nước, bùn đáy tại thượng nguồn hệ thống sông Hồng : Luận văn ThS. Khoa học môi trường và bảo vệ môi trường: 60 44 03

Title:  Xây dựng mạng lưới quan trắc môi trường nước, bùn đáy tại thượng nguồn hệ thống sông Hồng : Luận văn ThS. Khoa học môi trường và bảo vệ môi trường: 60 44 03 Authors:  Phạm, Ngọc Hồ , người hướng dẫn Phạm, Trọng Đạt Keywords:  Khoa học môi trường, Môi trường nước Issue Date:  2014 Publisher:  ĐHKHTN Abstract:  80 tr. + CD-ROM + Tóm tắt Luận văn ThS. Khoa học môi trường -- Trường Đại học Khoa học Tự nhiên. Đại học Quốc gia Hà Nội, 2014 URI:  http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/39297 Appears in Collections: HUS - Master Theses
Đọc thêm

Finding semantic similarity in Vietnamese

Hình ảnh
Finding semantic similarity is an important task in many natural language processing applications. Despite numerous works for popular languages, there is still limited research done for Vietnamese. In this paper, we tackle the problem of finding semantic similarity for Vietnamese using Random Indexing and Hyperspace Analogue to Language to represent the semantics of words and documents. We build a system to find synonyms in Vietnamese. Experimental results show that our system achieves accuracies of 75% for finding synonyms for verbs and 65% for synonyms for nouns. Title:  Finding semantic similarity in Vietnamese Authors:  Nguyen, Dat Tien; Pham, Son Bao Keywords:  Hyperspace Analogue to Language Word space model Random projection Semantic vector Issue Date:  2010 Publisher:  H. : ĐHQGHN Abstract:  Finding semantic similarity is an important task in many natural language processing applications. Despite numerous works for popular languages, there is still
Đọc thêm